Поддомен: Cloud / DevOps | Роль: DevOps/SRE-инженер
В марте 2026 года «МегаФон» завершил масштабное усиление сети в Махачкале — более 600 тыс. жителей получили стабильное покрытие и рост скорости передачи данных. Для ИТ-выпускника этот кейс — не просто новость, а готовый полигон для дипломной работы. Как спроектировать систему автоматизированного управления сетевыми элементами, какие метрики закладывать в SLA и как обосновать ROI модернизации — разберём на реальном примере, привязанном к стандартам ГОСТ 34 и ISO/IEC 25010.
Ниже приведены три темы, которые естественно вырастают из статьи. Каждая структурирована под требования вуза: актуальность → цель → задачи → главы.
| Тема | Актуальность (отсылка к статье) | Цель | Задачи (3–4) | Структура глав |
|---|---|---|---|---|
| 1. Разработка системы мониторинга и автоматической корректировки сетевого покрытия | Рост числа абонентов требует проактивного управления — МегаФон усилил покрытие вручную, но диплом предлагает автоматизировать этот процесс. | Создать архитектуру мониторинга (OpenTelemetry + Prometheus) и модуль автокоррекции на базе Ansible. |
|
Гл.1 — обзор методов мониторинга RAN; Гл.2 — проектирование системы (диаграммы C4); Гл.3 — тестирование на синтетических данных и расчёт экономии. |
| 2. Автоматизация развёртывания конфигураций базовых станций с помощью Terraform и CI/CD | Усиление покрытия в Махачкале потребовало переконфигурации десятков BS — ручное внесение изменений рискованно. | Разработать Infrastructure as Code (IaC) для управления сетевыми элементами с интеграцией в GitLab CI. |
|
Гл.1 — обзор IaC в телекоме; Гл.2 — архитектура решения (UML deployment); Гл.3 — эксперимент и метрики (длительность, количество ошибок). |
| 3. Оценка производительности сети после модернизации: методология и инструментарий | 600 тыс. жителей получили улучшение — как измерить эффект и доказать его в дипломе? | Построить дашборд метрик QoS (пропускная способность, задержка, джиттер) до и после изменений. |
|
Гл.1 — метрики производительности сетей; Гл.2 — разработка пайплайна сбора; Гл.3 — анализ данных и выводы. |
Статья даёт цифру — 600 тыс. абонентов. Используйте её для расчёта ёмкости сети. Например, введите понятие покрытия как функции от количества BS и их конфигурации. Постройте диаграмму текущей архитектуры (C4 Level 2) и выделите узкие места – места с низким RSRP. Ссылайтесь на реальные стандарты: рекомендации 3GPP или ГОСТ 34.6020-89 для описания требований.
// Пример фрагмента ТЗ по ГОСТ 34
Требования к параметрам сети:
- Средняя пропускная способность: ≥ 50 Мбит/с на сектор.
- Время отклика RTT: ≤ 20 мс (P95).
- Доступность: ≥ 99,5% (SLA).
Здесь вы описываете, как предлагаете автоматизировать процесс «усиления покрытия». Используйте нотацию BPMN для бизнес-процесса (ручная настройка vs CI/CD). Для инфраструктурной части хороша диаграмма развёртывания UML (UML Deployment). Покажите интеграцию с Ansible Tower и Git. Руководствуйтесь принципами OpenTelemetry для трассировки изменений.
# Пример Ansible playbook для изменения параметров BS
- name: Увеличить мощность передатчика на 2 дБм
hosts: bs_makhachkala
tasks:
- name: Apply power config
community.network.routeros_command:
commands: /interface wireless set [find name="wlan1"] tx-power=28
register: result
- name: Send metrics to Prometheus
prometheus.pushgateway:
metrics:
- name: bs_power_change
value: 28
labels:
bs: "{{ inventory_hostname }}"
Метрики — ключ к защите. Рассчитайте прирост покрытия в процентах, используя данные из статьи как baseline. Добавьте имитационное моделирование (например, в ns-3). Сравните TCO (Total Cost of Ownership) до и после: ручные выезды vs удалённое управление. В отчёте приведите график зависимости нагрузки от времени суток.
Ссылайтесь на отраслевые отчёты (например, ETSI) и практику крупных операторов. Terraform позволяет управлять конфигурациями как кодом, Ansible — выполнять ad-hoc изменения. В дипломе достаточно описать один сценарий — усиление покрытия.
Используйте открытые датасеты (например, Crowdsourced data от OpenSignal), а для имитации — симулятор ns-3. В статье дан ориентир — 600 тыс. абонентов. Возьмите его как масштаб и сгенерируйте синтетический трафик.
Обычно принимают UML или C4. Если нет строгих требований, используйте C4 Level 2 (Container diagram). Для главы 1 — контекстная диаграмма (System Context), для главы 2 — Component diagram. Примеры можно найти в бесплатных шаблонах draw.io.
Основной акцент — на проектирование и имитацию. Покажите, что ваше решение может быть развёрнуто. Подготовьте прототип (docker-compose с эмулятором BS) и продемонстрируйте работоспособность пайплайна. Это весомее, чем пустой теоретический анализ.
Нужна помощь с дипломом? Если вы чувствуете, что не успеваете самостоятельно разобраться в теме, помните: у нас есть программа «120 часов поддержки» — вы можете получить бесплатную консультацию по структуре, метрикам или оформлению. Просто напишите нам — поможем с любой темой ВКР, включая телеком и DevOps. Без агрессивных призывов, только профессиональная помощь с дипломом.
Источник: «МегаФон» прокачал сеть в Махачкале (опубликовано 2026-03-16)